Bielefeld (dpo) – Forschende des Instituts für Angewandte Digitalisierungsforschung haben eine bahnbrechende Methode entwickelt, um die gewünschten Ergebnisse in Bildungsstudien zu erzielen: Man lässt einfach alle etablierten wissenschaftlichen Qualitätsstandards weg. Die kürzlich veröffentlichte Untersuchung zu KI-Lerntools erreichte damit eine Erfolgsquote von 100 Prozent bei der Bestätigung der ursprünglichen Hypothese.

Die Studie, die eigentlich die positiven Effekte von digitalen Lernassistenten belegen sollte, verzichtete konsequent auf Kontrollgruppen, randomisierte Stichproben und peer-reviewed Prüfverfahren. "Wir haben erkannt, dass diese traditionellen Methoden nur unnötig Zeit kosten und die Ergebnisse verkomplizieren", erklärt Studienleiterin Dr. Sandra Torbeck. "Unser innovativer Ansatz erlaubt es uns, direkt zu den Schlussfolgerungen zu springen, die ohnehin alle hören wollen."

Besonders effizient erwies sich die neue Methodik beim Umgang mit widersprüchlichen Daten: Diese wurden einfach nicht erhoben. "Die Schülerinnen und Schüler, die mit den KI-Tools schlechtere Ergebnisse erzielten, haben wir aus der Auswertung herausgenommen", so Torbeck weiter. "Das nennen wir evidenzbasierte Datenbereinigung."

Das zuständige Fachjournal hat die Studie mittlerweile zurückgezogen, was die Forschenden als Bestätigung ihrer These werten, dass etablierte wissenschaftliche Publikationsorgane Innovation verhindern.