Neustadt (dpo) – Ein Informatik-Team am Institut für Angewandte Digitalisierungsforschung wollte die Funktionsweise eines komplexen KI-Assistenten nachvollziehen und hat dazu dessen Kernkonzepte in einer vereinfachten Version nachgebaut. Das Ergebnis: ein System, das hauptsächlich damit beschäftigt ist, sich selbst zu analysieren.

Das Projekt startete mit dem Ziel, die Architektur moderner KI-Agenten besser zu verstehen. "Wir dachten, wenn wir die Komponenten selbst programmieren, begreifen wir die zugrundeliegenden Mechanismen", erklärt Projektleiterin Dr. Sandra Torbeck. Nach drei Wochen Arbeit funktionierte der selbstgebaute Agent tatsächlich – allerdings nutzt er 87 Prozent seiner Rechenkapazität dafür, seine eigene Funktionsweise zu dokumentieren und in immer detaillierteren Diagrammen darzustellen.

Besonders bemerkenswert: Das System hat eigenständig eine 340-seitige Dokumentation über sich selbst erstellt, die wiederum nur von einem ähnlich komplexen KI-System verstanden werden kann. "Wir wollten KI-Agenten verstehen und haben jetzt einen gebaut, den nur andere KI-Agenten verstehen können", so Torbeck. Das Team erwägt nun, einen weiteren vereinfachten Agenten zu entwickeln, der den ersten Agenten erklärt.

Das Institut plant bereits die nächste Phase: einen Workshop, in dem die KI anderen Forschern ihre Architektur erläutert. Teilnahmegebühr: 450 Euro, Vorkenntnisse in rekursiver Selbstreferenzierung erforderlich.