Silicon Valley Heights (dpo) – Der KI-Entwickler Veridion hat ein neues System vorgestellt, bei dem bis zu 1000 digitale Assistenten parallel an derselben Aufgabe arbeiten können. Ein übergeordneter Agent verteilt dabei die Arbeit an die Unteragenten, ähnlich wie ein Teamleiter, der 1000 Praktikanten gleichzeitig koordiniert.

In einem Praxistest sollten die Systeme versteckte Fehler in Programmcode finden. Während ein einzelner Agent maximal 35 von 90 Fehlern entdeckte, schaffte das 1000-köpfige Team konstant 86 Fehler. "Das entspricht einer Steigerung um 2400 Prozent", erklärte Projektleiter Marcus Hellerbach stolz. "Wir haben einfach die gleiche Aufgabe 1000-mal parallel bearbeiten lassen und dann geschaut, welche Fehler am häufigsten gefunden wurden."

Besonders beeindruckt zeigten sich Beobachter vom Ressourcenverbrauch: Die 1000 Agenten benötigten zusammen etwa so viel Rechenleistung wie 1000 einzelne Agenten. "Ein echter Durchbruch in Sachen Skalierung", so Hellerbach. Das Unternehmen plane bereits, das System auf 10.000 gleichzeitige Agenten zu erweitern.

Auf die Frage, ob man nicht einfach denselben einzelnen Agenten 1000-mal hintereinander hätte laufen lassen können, antwortete Hellerbach nach kurzem Nachdenken: "Das wäre aber viel langsamer gewesen."