Redmond (dpo) – Ein Wissenschaftler der Nexora Technologies hat im Karten-Editor eines Strategiespiels aus den 90ern ein funktionierendes neuronales Netz aus Nutztieren konstruiert – und dabei festgestellt, dass es sich von modernen Sprachmodellen kaum unterscheiden lässt.

Dr. Hendric Velten baute das System aus 47 virtuellen Ziegen, 23 Holzbrücken und mehreren Eisrampen. Die Tiere wandern auf vordefinierten Pfaden zwischen Gehegen hin und her, wobei ihre Bewegungsmuster mathematisch identisch mit denen eines neuronalen Netzes sind. "Wir haben das Ziegen-Modell dieselben Aufgaben lösen lassen wie etablierte KI-Systeme", erklärt Velten. "Die Ergebnisse waren vergleichbar, nur dass niemand mit den Ziegen über den Sinn des Lebens philosophieren wollte."

Veltens Analyse von 342 aktuellen Fachpublikationen ergab, dass 58 Prozent der Studien bereits in ihrer Methodik voraussetzen, dass Sprachmodelle über menschenähnliche kognitive Fähigkeiten verfügen. "Sobald man statt eines Chat-Interfaces wandernde Nutztiere betrachtet, wird offensichtlich, dass hier dieselben statistischen Muster ablaufen – nur ohne die beruhigende Illusion eines Gesprächspartners", so der Forscher.

Das Institut für Angewandte Digitalisierungsforschung kündigte an, die Ziegen-Methode künftig als Standardtest für KI-Bewertungen einzuführen. Mehrere Tech-Unternehmen haben bereits Einspruch eingelegt, da ihre Chatbots im direkten Vergleich mit Herdentieren schlechter abschneiden würden.