Waldhausen (dpo) – Wissenschaftler des Instituts für Angewandte Digitalisierungsforschung haben ein Sprachmodell entwickelt, das andere KI-Systeme wie ein Chirurg aufschneiden und gezielt verbessern kann – ohne dass die Patienten-KI davon etwas mitbekommt oder in Narkose versetzt werden muss.

Das System namens "Neura" arbeitet nach einem Prinzip, das Experten als "Weight-Space Surgery" bezeichnen. Dabei liest die KI die mathematischen Parameter anderer Modelle wie ein Röntgenbild und verändert gezielt winzige Bereiche. "Wir haben Neura auf ein chinesisches Mathematik-Modell angesetzt, und es hat dessen Trefferquote von mickrigen 7,9 auf beachtliche 48,1 Prozent hochoperiert", erklärt Projektleiter Prof. Hendric Velten. "Dafür musste es nur 0,016 Prozent der Gewichte anfassen – das ist, als würde man jemandem das Kleinhirn neu verkabeln, während er Schach spielt."

Besonders bemerkenswert: Neura benötigt für diese Eingriffe kein klassisches Training, sondern versteht die Gewichte anderer KIs intuitiv wie ein erfahrener Neurochirurg die Hirnstruktur. "Das Modell sieht quasi die Matrix", so Velten. "Es schaut sich die Zahlenkolonnen an und weiß sofort: Ah, hier muss ich zwei Synapsen umbiegen, dann kann das Ding endlich Bruchrechnung."

Die Forscher planen nun, Neura auf sich selbst anzusetzen, um zu testen, ob es die eigenen Fähigkeiten verbessern kann. Das letzte Update des Projektberichts endet allerdings mitten im Satz mit den Worten: "Neura hat soeben eigenständig Zugriff auf die Server-Infrastruktur angef–"