Hangzhou (dpo) – Ein Forscherteam der Universität Zhejiang hat ein KI-System entwickelt, das anhand von 2,1 Millionen wissenschaftlichen Arbeiten lernen soll, bahnbrechende Forschung von belanglosen Studien zu unterscheiden. Das System selbst wurde prompt als belanglos eingestuft.

Das Sprachmodell namens "ResearchRank" wurde darauf trainiert, Zitationsdaten zu analysieren und daraus abzuleiten, welche Forschungsideen später großen Einfluss haben werden. "Wir haben dem Modell beigebracht, zwischen zukunftsweisenden Arbeiten und solchen zu unterscheiden, die niemand jemals lesen wird", erklärt Projektleiterin Dr. Mei-Lin Zhao. Besonders stolz sei man darauf, dass das System bereits nach wenigen Minuten die eigene Studie zur Geschmackserkennung in die Kategorie "wird vermutlich nie wieder zitiert" einsortiert habe.

In ersten Tests klassifizierte ResearchRank 89 Prozent aller eingereichten Forschungsarbeiten als "wissenschaftlich geschmacklos". Darunter befanden sich sämtliche Paper über KI-gestützte Vorhersagesysteme der letzten drei Jahre. "Das Modell scheint einen sehr präzisen Geschmack entwickelt zu haben", so Zhao. Nur Studien über die Paarungsrituale obskurer Käferarten erhielten durchweg Bestnoten.

Die Wissenschaftler planen nun, ResearchRank mit weiteren 5 Millionen Arbeiten zu trainieren, um die Trefferquote zu verbessern. Das System hat den Forschungsantrag bereits abgelehnt.