Münster (dpo) – Die automatische Erkennung KI-generierter Inhalte gilt als Schlüsseltechnologie im Kampf gegen Täuschung in Bildung und Wissenschaft. Doch eine aktuelle Untersuchung des Instituts für Digitale Verlässlichkeit zeigt: Die eingesetzten Systeme klassifizieren zwar zuverlässig klassische Literatur als maschinell erzeugt, versagen jedoch bei tatsächlichen KI-Texten nahezu vollständig.

Bei Tests mit über 2.000 Textproben erkannten die marktführenden Detektoren lediglich 12 Prozent der von Sprachmodellen verfassten Hausarbeiten korrekt. Gleichzeitig stufte die Software 68 Prozent aller Werke Goethes, 73 Prozent von Schillers Balladen und sämtliche Sonette Shakespeares als "mit hoher Wahrscheinlichkeit KI-generiert" ein. "Die Systeme reagieren besonders empfindlich auf Reimschemata und kohärente Argumentationsstrukturen", erklärt Dr. Petra Algorithmus vom Institut. "Offenbar wirken handwerklich saubere Texte auf die Detektoren verdächtiger als beliebige Worthäufungen."

Besonders problematisch: An der Hochschule Bielefeld wurden im vergangenen Semester 47 Studierende wegen vermeintlicher KI-Nutzung vorgeladen – darunter 41, die nachweislich ihre Texte selbst verfasst hatten. "Ich habe einfach versucht, mich klar auszudrücken und logisch zu argumentieren", berichtet Student Fabian M., dessen Seminararbeit über Kant mit 94 Prozent KI-Wahrscheinlichkeit markiert wurde. "Das wird mir nicht nochmal passieren."

Das Institut empfiehlt Studierenden als Gegenmaßnahme künftig den gezielten Einbau von Rechtschreibfehlern, Gedankensprüngen und inhaltlichen Widersprüchen, um die Authentizität ihrer Arbeiten zu beweisen.