Berlin (dpo) – Eine neue Untersuchung des Instituts für Angewandte Digitalisierungsforschung kommt zu einem überraschenden Ergebnis: Je größer KI-Modelle werden, desto mehr Dinge wissen sie nicht.

Die Forschungsgruppe um Dr. Hendric Velten analysierte über 18 Monate hinweg die Entwicklung verschiedener KI-Systeme und stellte fest, dass mit jedem Verdoppeln der Rechenleistung auch die Anzahl der Themen, über die das System keine verlässlichen Aussagen treffen kann, um durchschnittlich 127 Prozent steigt. "Die theoretischen Grenzen haben praktische Konsequenzen, die praktischen Grenzen haben reale Konsequenzen, und am Ende ignoriert das System einfach beides", erklärt Velten.

Besonders bemerkenswert: Die neueste Generation von KI-Modellen der Firma Nexora Technologies kann mittlerweile so viele verschiedene Arten von Nichtwissen produzieren, dass das Unternehmen eine eigene Taxonomie dafür entwickeln musste. "Wir unterscheiden jetzt zwischen 'zuversichtlich falsch', 'kreativ daneben' und 'philosophisch unerreichbar'", so Unternehmenssprecherin Sandra Torbeck.

Das Institut empfiehlt nun, KI-Systeme künftig nicht mehr nach ihrer Leistungsfähigkeit zu bewerten, sondern nach der Eleganz, mit der sie ihre Unwissenheit präsentieren. Nexora Technologies kündigte bereits an, für die nächste Modellgeneration zusätzliche 4,3 Milliarden Euro in die Skalierung der Ignoranz zu investieren.